Trabalho universitário

São questões do ciclo básico. Conceitos básicos: Experiência Aleatória. Acontecimentos. Conceitos frequencista e subjectivista de probabilidade. Axiomática de Kolmogorov . Probabilidade condicionada. Independência Teorema de Bayes.

Variáveis aleatórias: Função de distribuição. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Valor esperado, variância e outros parâmetros. Distribuições discretas e contínuas usuais.

Distribuições conjuntas e complementos: Distribuições conjunta, marginais e condicionadas. Independência. Correlação. Aproximações entre distribuições. Teorema do limite central. Lei dos Grandes Números.

Amostragem e estimação pontual: Estatística descritiva versus indutiva. Amostra aleatória. Estatísticas. Estimação pontual. Propriedades dos estimadores. Método da máxima verosimilhança. Distribuições amostrais da média e variância.

Estimação por Intervalos: Noções básicas. Intervalos de confiança para parâmetros de populações normais e outras.

Testes de Hipóteses: Noções básicas. Testes de hipóteses para parâmetros de populações normais e outras. Testes de ajustamento de Pearson e independência em tabelas de contingência.

Regressão Linear Simples: Estimação pelo método dos mínimos quadrados e respectivas propriedades. Inferência no modelo de regressão linear simples. Coeficiente de determinação e análise empírica de resíduos.

Estatísticas Matemática Estatística SPSS

ID do Projeto: #27505163

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